业内首创原理图与网表双向转换与同步，通过确保逻辑视图（原理图）和物理视图（网表）的数据一致性，显著提升Chiplet设计的效率、准确性和灵活性。

背景：随着芯片设计复杂度的增加，传统设计工具面临效率瓶颈。Chiplet 技术提供了模块化设计的新思路。 目标：开发一个集成原理图、网表、3D 布局和 2D 布线的 EDA 设计平台，提高芯片设计的效率和灵活性。 示例页面

本项目介绍了数据流模块中组件过多导致画布杂乱无章的需求背景，并通过用户研究分析了用户的工作方法和痛点。提出了三种设计方案，并对比评估了各自的优缺点。最后还对需求上线后的用户反馈进行了总结，并提出了一些反思和改进意见。此项目旨在探索如何通过设计上的调整，让数据流模块更整洁易读，提高用户的工作效率和满意度。

项目背景 FXXX 是国内 EPM|业财一体规划分析平台产品及服务提供商。能够实时聚合多个系统的业务数据。拥有强大计算能力和敏捷的业务规则配置，支持高达上亿业务数据，并具备预测算法和 AI 模型等创新技术，帮助企业加速业财一体化。 在经过几个版本的迭代后，在5.5版本产品在页面UI上需要与产品能力的升级进行一个统一调整，力图给用户呈现出新版的产品变化。 设计目标 提升技术架构，提高开发效率，优化用户体验，确保产品一致性和灵活性。 重构方案 建立Design System 统一各条业务线中的设计规范，建立一套覆盖全面的design system。 Color 颜色分为品牌色、中性色(文字、填空、分割线)、语意色(警示、成功、错误、帮助和其他(数据色)等 Shadows 建立素材库与规范 建立业务组件库 在基础组件之上，根据业务需求，抽象出符合公用的业务组件。 我们的业务组件库里主要是包含了3个产品线中共有的一些业务场景，按照业务类型可以分为6大类，模型、数据流、

原理是很简单的，基本上只有两个步骤要做。 准备工作 Google Sheets Sync Figma plugin：Google Sheets Syncfigma 插件的作用 可以将 Google sheet 中的数据按照命名规则自动同步填充到对应的文本图层中。在一些需要填充数据的场景中（例如表格、卡片），能大幅提升工作效率。 数据同步 填入 Google sheet sync 插件填入同步链接，选择同步范围即可。 获取 google sheet 同步链接 这里需要注意的是，同步链接需要是任何人都可以访问的权限设置。 其他功能 其实这个插件不只是同步文本信息，还可以填入一个图片链接，会自动填充到设定的图层中。更详细的使用文档，可以查看他们的 官方示例文档。

项目背景 2021年我作为用户体验设计师，去位于上海的xx客户项目组上进行需求调研，帮助项目组克服实施过程中遇到的产品设计问题与用户体验问题，以提高交付质量。 20xx年，客户基于 某国外竞品系统搭建了财务数据平台，用于预算、管理报表、财务报表、收入分析、客户分析、费控分析和数据仪表盘等核心功能。在经历了 7 年的使用后，此系统的性能和易用性逐渐无法满足新的财务管理需求，同时国产化替代的需求也日益迫切。 核心痛点 1. 性能瓶颈：原系统的性能下降，即使在处理相对较小的报表和模型时，也出现了明显的延迟。 2. 易用性问题： 关键功能（如凭证钻取）的复杂性导致只有少数高级用户能够熟练使用，降低了系统的整体价值。 客户目标 客户的目标是迁移报表模块（全面预算、管理报表、财务报表——损益表）和作业模块（收入切分、租赁测算、损益表合并抵消分录）至新平台。由于客户已经具备丰富的预算系统使用经验，因此对系统稳定性和性能提出了更高的要求。 用户画像与需求 客户拥有大量经验丰富的财务用户，他们对数据分析有深入的理解，熟悉多维模型，并高度依赖自助分析功能。他们非常重视系统的稳定性

提升首页功能定位，提高产品易用性。 用户调研 根据业务方推荐，采用面对面访谈的形式，与俩位用户分别进行1个小时的访谈记录。 User Journey 财务经理 销售代表 设计方法 基于角色设计 从对业务的理解出发，反映出用户实际的工作方式。我们致力于在正确的时间、地点为用户提供正确的信息，这建立在对于业务和用户有着深刻认知的基础上。 缩减交互路径 为用户节省注意力和获取信息的成本，这要求我们洞悉用户的路径，在当前场景下为用户提供最优解；尽量减少冗余信息，专注用户需要的关键信息。 定制化设计 从场景中抽象出高频业务组件，对其加以分类和定义后放回场景中去。要点在于对于普适性和特殊性的把控。 提供最佳实践 单一产品如何满足不同公司，不同业务流程的需求？我们建议在向客户提供预设模板的基础上，给予实施人员和客户一定的引导。 Page Component

1 访谈用户 1.1 XX 营销支持科业务主管 N 先生，XXXX 公司营销部业务主管，他的主要工作职责包括返利核算、业务数据的梳理以及数据分析。在数据分析方面，他专注于经销商经营情况的数据收集、分析和应用，同时也负责其他品牌的业务数据的分析工作。 1.2 项目实施用户 J 先生，项目实施用户，主要负责返利绩效管理项目的实施，负责过多个车企的返利项目。 2 访谈目标 梳理返利的业务场景与业务流程，改进产品用户体验。 3 访谈方法 根据访谈大纲，采用面对面的聊天方式,访谈大纲主要分为 3 个部分。 1. 请被访者简单的介绍当前的工作状态与项目背景。 2. 与被访者主要围绕具体业务流程与业务目标深入访谈。 3. 根据上述业务流程与背景，请被访者发散性聊一聊当前比较困扰的问题或不足。 4 访谈概括 通过此次用户访谈，我们了解到车企客户的营销返利业务的特点与公司产品之间的契合度仍有不小差距。部分业务场景中产品用户体验较差，例如在数据核对、历史数据追溯等方面。对产品的分析预测能力较为期待。

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